直播|Deep dive # 7 Milvus 2.0 质量保障系统详解

2021年11月22日 阅读数:3
这篇文章主要向大家介绍直播|Deep dive # 7 Milvus 2.0 质量保障系统详解,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

质量保障团队来了git

# Deep dive 系列直播github

是由Milvus社区发起的代码解析直播间,针对开源数据库 Milvus 总体架构开放式解读,与社区交流与分享 Milvus 最核心的设计理念。web

# 第七期: Milvus 2.0 质量保障系统详解数据库

本期咱们邀请到了 Zilliz 质量保障工程师朱文星与你们分享 Milvus 2.0 版本功能正常运行背后的故事。微信

11月16日(周二)晚上7点,快来预定👇
网络



直播信息

前几期的直播讲解的都是 Milvus 相关的功能实现,那确保这些功能的正确性呢?质量保障就成为了其中重要的一环。

Miluvs 2.0 版本基于云原生的架构,追求高可靠、高性能,如何在保证代码质量的前提下,提高测试效率?这给质量保障团队带来不小的挑战。

本期直播将从 Milvus 一个版本的开始到结束,介绍总体的测试流程。咱们采起了 SDK 测试、数据兼容性与持久化测试、混沌工程、benchmark 等多种手段保障 Milvus 的质量。

对以上内容感兴趣的社区伙伴们,千万不要错过此次直播分享!

  直播时间:
11月16日(周二)19:00    

  相关代码:
https://github.com/milvus-io/milvus/    

  分享大纲:
1. Miluvs 2.0 版本测试流程介绍
2. 测试模块详解
3. Milvus 2.0 测试效率提高技术手段
4. QA

讲师介绍

朱文星

Zilliz 质量保障工程师架构

网络冲浪达人app

上海大学通讯与信息系统专业硕士,负责 Milvus 2.0 SDK 和可靠性测试,对混沌工程、深度学习、云原生等领域很感兴趣。热爱开源和分享,是 Paper-with-Code-of-Wireless-communication-Based-on-DL 仓库的建立者和维护者。业余时间主要在网上冲浪,玩游戏刷刷剧。GitHub 帐号:https://github.com/zhuwenxingless


交流群与志愿者招募

线上分享结束后,嘉宾还会在直播交流群内实时QA,欢迎你们扫码加入直播群与你们共同交流!

(添加小助手微信:Zilliz-tech
发送”直播“加入讨论群)

同时,咱们热烈欢迎社区志愿者参与到直播中,不管是以 讲师、议评人、仍是以合做直播的形式。请经过直播交流群联系群管理员与咱们取得联系。




Zilliz 以从新定义数据科学为愿景,致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司,并经过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。
Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库,以加快下一代数据平台的发展。Milvus 数据库是 LF AI & Data 基金会的毕业项目,可以管理大量非结构化数据集,在新药发现、推荐系统、聊天机器人等方面具备普遍的应用。
解锁更多应用场景

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