吴超老师7天Hadoop视频教程(吴老师7天hadoop课程)

2021年11月21日 阅读数:12
这篇文章主要向大家介绍吴超老师7天Hadoop视频教程(吴老师7天hadoop课程),主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。

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吴超老师7天Hadoop全套高清正版培训教程[共七天课程]node

初级班全套视频 mysql

一、linux使用(3节) linux

二、伪分布模式安装hadoop(2节) 程序员

三、HDFS的体系结构和操做(2节) 面试

四、HDFS的java操做方式(4节) 算法

五、代码 sql


中级班全套视频 shell

一、MapReduce入门(2节) 数据库

二、MapReduce的源码简介和自定义类型(4节) 

三、mapReduce的剩余核心环节讲解(5节) 

四、MapReduce的自定义排序和分组(3节) 

五、hadoop的集群安装和安全模式介绍(3节) 

六、代码 


高级班全套视频 

一、ZooKeeper的集群安装与操做(2节) 

二、HBase基础知识(6节) 

三、PIG基础知识(1节) 

四、HIVE基础知识(1节) 

五、SQOOP基础知识(2节) 

六、Flume原理和使用(1节) 

七、代码 


项目实战全套视频 

x-1.项目描述 

x-2.shell编程 

x-3.数据导入和清洗 

x-4.数据统计分析 

 


吴超hadoop视频教程vip会员赠送 

一、hadoop2安装后的镜像 

二、hadoop64位版本 

三、Java视频教程(最适合Java初学者的经典入门视频) 

四、SpringMVC公开课 

五、国内第一部hadoop面试葵花宝典 

六、源码编译hadoop2后的镜像


本课程是在传智7天hadoop课程基础上拓展的。限于传智只有我一人讲课,课程排不开,只有7天,实在太少,我打算经过YY讲学的内容更多,

把本身想讲的一些内容加进去.课程只多,不会少.

    课程中会贯穿一个电信项目的例子讲个各个知识点。最后会用黑马论坛日志做为项目讲述。本次课程不加入特别综合的大型的hadoop项目。

适用人群:hadoop零基础,或者转行作hadoop的人士。

预期目标:经过该课程的学习,我指望达到如下三个目标:

一、对hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop、flume、pig的理论体系有个系统掌握,对核心知识可以掌握;阅读市面上的各类图书和各类文章再也不有困难;

二、可以在linux环境搭建hadoop、hbase等的伪分布和分布模式,进入公司后能够本身搭建环境;

三、可以使用java语言、shell命令行两种方式操做hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop等,进入公司能够直接上手工做,不须要二次培训。

课程时长:初级班414分钟,中级班408分钟,高级版322分钟,项目实战221分钟。总课时1365分钟,是全国hadoop网络培训课时最长的。

培训效果:吴超老师是传智的北京、上海、广州校区和黑马程序员的惟一hadoop讲师。经过在20多个班级、大约1000小时的讲课时长的磨练,本课程已经很是适合零基础入门和提升,可以让仅具备java基础的大学毕业生能够上手工做。


课程安排:

01) Linux基础操做

本节讲解linux基础操做,主要是在命令行下进行文件系统的操做,这是hadoop学习的基础,后面的全部视频都是基于linux操做的。鉴于不少学员没有linux基础,特增长该内容。


02) 搭建伪分布实验环境

本节是最基本的课程,属于入门级别,主要讲述在linux单机上面安装hadoop的伪分布模式,在linux集群上面安装hadoop集群。对于不熟悉linux的同窗, 课程中会简单的讲解经常使用的linux命令。这两种是必需要掌握的。经过如今的教学发现,不少同窗并不能正确的配置集群环境。

知识点简单罗列:

1.Hadoop概念、版本、历史

2.Hadoop和核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构

3.Hadoop的集群结构

4.Hadoop伪分布的详细安装步骤

5.如何经过命令行和浏览器观察hadoop


03) 介绍HDFS体系结构及shell、java操做方式

本节是对hadoop核心之一——hdfs的讲解。hdfs是全部hadoop操做的基础,属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响之后全部课程的学习。在本节学习中,咱们会讲述hdfs的体系结构,以及使用shell、java不一样方式对hdfs的操做。在工做中,这两种方式都很是经常使用。学会了本节内容,就能够本身开发网盘应用了。在本节学习中,咱们不只对理论和操做进行讲解,也会讲解hdfs的源代码,方便部分学员之后对hadoop源码进行修改。最后,还要讲解hadoop的RPC机制,这是hadoop运行的基础,经过该节学习,咱们就能够明白hadoop是怎么明白的了,就没必要糊涂了,本节内容特别重要。

知识点简单罗列:

1.Hdfs体系结构详述

2.NameNode、DataNode、SecondaryNameNode体系结构

3.若是保证namenode的高可靠

4.Datanode中block的划分原理和存储方式

5.如何修改namenode、datanode数据存储位置

6.如何使用命令行操纵hdfs

7.如何使用java操做hdfs

8.介绍rpc机制

9.经过查看源码,知晓hadoop是建构在rpc之上的

10.经过查看hdfs源码,知晓客户端是如何与Namenode经过rpc通讯的


04) 介绍MapReduce体系结构及各类算法(1)

本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop的核心,是之后各类框架运行的基础,这是必须掌握的。在本次讲解中,掌握mapreduce执行的详细过程,以单词计数为例,讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型,并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。

知识点简单罗列:

1.Mapreduce原理

2.Mapreduce执行的八大步骤

3.详细讲述如何使用mapreduce实现单词计数功能

4.详细讲述如何覆盖Mapper功能、如何覆盖Reducer功能。在各类hadoop认证中,这是考察重点

5.详细讲述hadoop的自定义类型Writable接口

6.经过电信上网日志实例讲述如何自定义hadoop类型

7.经过源码讲述hadoop是如何读取hdfs文件,而且转化为键值对,供map方法调用的


05) 介绍MapReduce体系结构及各类算法(2)

本节继续讲解mapreduce,会把旧api的用法、计数器、combiner、partitioner、排序算法、分组算法等所有讲解完毕。经过这两次课程学习,学员能够把整个mapreduce的执行细节搞清楚,把各个可扩展点都搞明白。本节内容在目前市面可见的图书、视频中尚未发现如此全面的哪。

知识点简单罗列:

1.讲解新旧api的区别,如何使用旧api完成操做

2.介绍如何打包成jar,在命令行运行hadoop程序

3.介绍hadoop的内置计数器,以及自定义计数器

4.介绍了合并(combiner)概念、为何使用、如何使用、使用时有什么限制条件

5.介绍了hadoop内置的分区(partitioner)概念、为何使用、如何使用

6.介绍了hadoop内置的排序算法,以及如何自定义排序规则

7.介绍了hadoop内置的分组算法,以及如何自定义分组规则

8.介绍了mapreduce的常见应用场景,以及如何实现mapreduce算法


06) 介绍Hadoop集群

hadoop就业主要是两个方向:hadoop工程师和hadoop集群管理员。咱们课程主要培养工程师。本节内容是面向集群管理员的,主要讲述集群管理的知识。

知识点简单罗列:

1.如何搭建hadoop集群

2.如何动态增长hadoop从节点

3.如何动态修改hdfs的副本数

4.如何使用一些经常使用管理命令

5.如何理解安全模式

6.如何查看日志等


07) 介绍zookeeper操做

本节内容与hadoop关系不大,只是在hbase集群安装时才用到。可是,zookeeper在分布式项目中应用较多。

知识点简单罗列:

1.Zookeeper是什么

2.搭建zookeeper集群环境

3.如何使用命令行操做zookeeper

4.如何使用java操做zookeeper


08) 介绍HBase体系结构及基本操做

hbase是个好东西,在之后工做中会常常遇到,特别是电信、银行、保险等行业。本节讲解hbase的伪分布和集群的安装,讲解基本理论和各类操做。咱们经过对hbase原理的讲解,让你们明白为何hbase会这么适合大数据的实时查询。最后讲解hbase如何设计表结构,这是hbase优化的重点。

知识点简单罗列:

1.Hbase是什么

2.Hbase数据模型

3.Hbase存储模型

4.Hbase的命令行操做

5.Hbase的java操做

6.如何使用mapreduce向hbase批量导入数据


09) 介绍pig操做

Pig是另外一套hadoop处理大数据的方法,底层调用的是mapreduce,可是入门的门槛低,书写自由灵活,书写效率与java代码相比很是高,在企业中有较多应用。本节hadoop讲解pig的理论、操做。

知识点简单罗列:

1.Pig是什么

2.Pig的数据类型、操做

3.使用pig完成前面的电信上网日志的统计工做


10) 介绍Hive体系结构及基本操做

Hive做为hadoop领域的数据仓库,支持sql功能,相似于mysql操做,很是好用,在企业中应用很是普遍。

知识点简单罗列:

1.Hive是什么

2.Hive的体系结构,hive中的表在hdfs中是如何存储的

3.讲解如何在linux安装mysql,如何使用mysql做为hive的metastore

4.经过实例详细讲述hive的内部表、分区表、外部表、桶表

5.介绍视图

6.介绍hive的自定义函数


11) 介绍Sqoop操做

sqoop适用于在关系数据库与hdfs之间进行双向数据转换的,在企业中,很是经常使用。

知识点简单罗列:

1.Sqoop是什么

2.经过实例讲解Sqoop如何把mysql中的数据导入到hdfs中

3.经过实例讲解Sqoop如何把hdfs中的数据导出到mysql中

4.Sqoop如何作成job,方便之后快速执行


12) Flume操做

Flume是cloudera公布的分布式日志收集系统,是用来把各个的服务器中数据收集,统一提交到hdfs或者其余目的地,是hadoop存储数据的来源,企业中很是流行。

知识点简单罗列:

1.Flume是什么

2.详细Flume的体系结构

3.讲述如何书写flume的agent配置信息

4.讲述flume如何动态监控文件夹中文件变化

5.讲述flume如何把数据导入到hdfs中

6.经过实例讲解如何经过flume动态监控日志文件变化,而后导入到hdfs中

13) 论坛日志分析项目

    该项目的数据来自于黑马程序员论坛的日志,该项目是为本课程量身定作的,很是适合咱们hadoop课程学习。有的同窗以为应该介绍更多项目,其实作过几个项目后,就会发现项目的思路是相同的,只是业务不一样而已。你们写过这个项目后,就对hadoop的各个框架在项目中是如何使用的,有个比较清晰的认识,对hadoop与javaEE结合有个比较清晰的认识了。

 

还有不少资料这里就不一一举例了,更多资料请您在学习这套Hadoop云计算系列课程时慢慢品味、揣摩课程的强大之处,Hadoop资料会在1-2周不按期维护与更新


想象一下您学习Hadoop技术后找到好工做了是什么心情?

想象一下你有一个高收入后你的生活是什么样子?

想象一下你处于一个金领阶层后您又会是什么样子?

想象一下您的朋友和同窗羡慕您有一个好工做和高收入,您的心情是怎么样的?


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